眼下，很多企業都將RPA機器人流程自動化看作是整個企業自動化策略中的一部分。在2020年，RPA也將進一步“升級”，通過諸多人工智能（AI）技術——自然語言處理（NLP）、智能光學字符識別（OCR）、機器學習部署等的加持，并逐步成為越來越受企業青睞的智能化工具。
RPA必將成為AI的推動者，AI能力將會是RPA工具的核心競爭力之一，不具備AI能力的RPA工具，將很快會被市場淘汰。
當前RPA工具亟待提升的4個維度
RPA亟需降低維護成本
在部署RPA的過程中，很多企業還面臨著如何維護RPA機器人的痛點。所以，之后的RPA工具，亟需解決的一個點，即如何降低自己的維護成本。
其實，RPA工具維護成本高，主要因為它集中適用于流程比較固定、簡單的場景，而不能出現在頻繁變化的軟件環境當中。而AI在降低維護成本這個維度上，就可以幫助到現有的RPA工具。AI能夠幫助RPA機器人更好地應對多變的軟件環境，從而將降低機器人的維護成本。
RPA需要增加決策能力
目前，RPA機器人的部署，流程比較短，決策鏈比較單一。如果RPA機器人想進入更為復雜的商業場景當中，則要對當前環境有一定的判斷能力，才能進到更長的企業流程中去。
提高RPA感知非結構化數據的能力
傳統RPA擅長處理結構化的數據，對企業的數字化程度要求較高。結合AI能力的新一代RPA已經能夠應對非結構化數據輸入。通過集成先進的OCR技術，RPA能以更**，更**的方式解讀文書工作的掃描并將數據傳輸到數字格式。
借助OCR，RPA可利用AI的自主學習，實現包括手寫文字在內的高精度文字識別，使文字信息數據化，并由RPA自動進行提取和輸入工作，提高處理紙質文檔的業務效率，避免人為輸入錯誤。
提升與聊天機器人聯動的能力
RPA(www.uibot.com.cn)和AI的結合，還有一個方向即對話機器人和RPA機器人的聯動。該項能力的提升，可幫助RPA從整個企業的后臺業務向前臺轉變，甚至擴展到更多業務當中去。
所以，就RPA工具本身的升級來講，其對AI能力的訴求很大。
為數字員工添加更多技能
融合了 AI 的 RPA 將擴展到更多的商業場景。比如在企業呼叫中心業務中，隨著時間的推移，客戶服務技術生態系統變得越來越復雜，通信渠道從電子郵件、電話到社交媒體，從網絡聊天到自助服務平臺。這通常具有挑戰性，因為呼叫中心代理通常面臨非整合的客戶服務工具包，并且在日常活動中缺乏**的跨渠道服務。
在增強了感知方面能力的RPA——即增強了NLP和文本分析能力，其將有機會得到一些更為復雜、涉及更多決策流程的自動化業務。部署RPA的企業，如果能夠更好地將這些場景中涉及NLP能力的部分進行處理，將有更大的機會獲得整個呼叫中心數字化轉型的業務規模，從而幫助呼叫中心應對更多的挑戰。
資訊來源：https://www.uibot.com.cn/news-7-1560.html
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三明大型水泥散裝機指明行業發展新方向水泥散裝機是散裝水泥的專用設備，它將水泥庫與水泥散裝運輸工具相聯接，通過一系列控制裝置聯鎖動作，實現散裝水泥的自動化或半自動化發貨。下面258企業服務平臺就來說說水泥散裝機運轉前的準備工作。
水泥散裝機工作時開啟下料裝車開關，充電電磁閥，氣動卸料閥，離心風機，袋式除塵器元除塵器的無此程序各料滿控制制器全部投入工作。庫側給料器用空壓機或壓縮空氣向庫內充氣后使庫內物料松動流化，經由氣動卸料閥，空氣輸送槽進...天津小型軟管泵廠家生意環保兩不耽誤小型軟管泵主要采用液體加壓方式輸送液體，在現代工業生產中發揮著重要作用。軟管泵廣泛應用于農業、冶金、工業、建筑等行業。使用小型軟管泵應注意哪些問題？它的維護方法是什么？讓我們一起看看它的維護方法。
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