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我們這一生很短，我們終將會失去它，所以不妨大膽一點， 愛一個人，攀一座山，追一次夢，不妨大膽一點，有很多事沒有答案。

先來講一講什么是大數據，

大數據是認知方法，企業上云之后通過大數據實時、感知和預測等特點可以幫助很多企業降低成本，縮短生產周期，提升效率。

更為關鍵的是，在數字化新時代，數據已經成為重要的生產力要素。從某種意義上說，誰能下好大數據這個先手棋，誰就能在未來數字經濟時代的競爭中占據優勢和掌握主動。

大數據之所以受到廣泛的關注，除了大數據領域有更多的就業機會之外，還有以下三方面原因：

**：大數據自身的價值空間比較大。大數據之所以能夠受到廣泛的關注，一個重要的原因是大數據自身的價值空間非常大，基于大數據可以打造出大量的產業生態，所以大數據本身的帶動效應會非常明顯。在互聯網逐漸從消費端向產業端過渡的過程中，互聯網的巨大價值必然會需要一個承載體，而大數據很有可能會承擔這個角色。

第二：大數據領域的創新、創業機會比較多。當前大數據領域的創新、創業機會還是比較多的，隨著大數據被列入到“新基建計劃”，未來大數據領域將匯集大量的社會資源，這也會**促進大數據的發展。

第三：大數據與物聯網、人工智能等技術關系緊密。大數據是物聯網發展的必然產物，同時大數據也是人工智能的重要基礎，所以在5G時代和工業互聯網時代，大數據的地位將進一步得到鞏固和發展。

雖然大數據技術有一定的難度，但是大數據的學習切入點也很多，初學者可以根據自身的知識結構來選擇學習方向，對于職場人來說，也可以結合自身的崗位需要來制定大數據學習計劃。從大數據的技術體系結構來看，當前可以按照三個大的方向來制定學習計劃，分別是大數據開發、大數據分析和大數據運維。


數據是數字經濟的命脈

隨著移動互聯網和智能終端的普及，基于信息技術的人類日常生產生活繁衍出諸多數據。

這些數據成為社會生產者和消費者的行為分析***的依據。從信息經濟向數字經濟轉變的過程，就是從人工知識到大數據驅動學習邁進的過程。

數據爆炸時代，將數據科學簡單定義就是“從數據中提取有用知識的一系列技能和技術”。

為“浩如煙海”的數據提供全強大的計算方式，進行數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘、實現數據價值的“精純度”，正是大數據專業所要培養的技術核心所在。

舉幾個跟大家數據挖掘相關的例子

如果你經常對著你的手機說話，說到的都是些吃零食相關的內容，那么等過幾天：

當你打開某寶，你會看到首頁為你推薦的都是各類零食或其他吃的；

當你打開某某頭條，你會看到首頁為你推薦的都是零食或吃相關的新聞。

另外一個常見的例子就是，你用瀏覽器經常搜索吃相關，當你再次打開也是會看到各種吃相關的內容的。

對不小一部分沒有太多隱私的朋友們來說，的確是方便了不少，在這個快節奏的時代里可以更方便更準確的獲得自己想要的信息資訊 。

也同時困擾了不小一部分重視隱私的朋友們，那么不妨你可以打開設置-隱私-各App，然后分別關閉一些不是必要的權限，例如麥克風、相機、相冊以及各種訪問權限等等。

有+快+文化=成功的大數據應用


· 有：“有”不僅僅指有數據，還需要**的采集數據。

· 快：大數據迭代非常快，如果一家企業每天都有新算法在線上做對比測試，長時間積累下來，企業大數據能力將能得到大幅提升。

· 文化：“文化”是指企業內部需要建立起數據驅動文化。在大數據應用之前，很多業務場景下決策者是一種“拍腦袋”決策的狀態，而當下則需要轉變思維——拿數據做決策。


在未來，什么樣的公司，可以活得很好？

只有那些能洞察行業本質，深刻理解自己業務的公司，才有機會活得好。原來大家都認為自己是隨隨便便用點功就能滿分的天賦型選手，后來才發現自己是必須拼盡全力才能有好成績的普通選手。現在，不僅需要拼命努力，還要有勇氣和智慧才能成為一名參賽選手。考卷越來越難，對選手的要求也越來越高。目前三網大數據獲客都是通過網站app、網站、網址直接獲得訪客信息，篩選出來的意向轉化高，精準獲客，是企業的一個發展方向。

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