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2019年，圍繞人工智能（AI）和機器人流程自動化（RPA）的話題不絕于耳。國際調研機構Forrester認為，企業將在2019年采用更為精細的方法追求人工智能，并了解如何在過去幾年中快速實施人工智能計劃。組織將嘗試為現有自動化添加更多“智能”元素，以便更好地進行數據分析和決策。

AI融合RPA，智能數字化勞動力出現

隨著人工智能和RPA的進一步融合，智能勞動力將出現。盡管RPA預計到2021年將達到29億美元的市場價值，但通過自動化基于規則的重復操作，創造大量的運營價值，其未來在于認知AI的增強。

據Forrester發布的《預測2019：人工智能》報告中顯示，RPA和AI將共同為超過40％的企業創建數字化工作者。

Forrester的另一份報告《尋找推動RPA和AI融合的四個用例類別》則概述了人工智能為RPA帶來更大價值的四個關鍵用例：解決棘手平臺問題的分析；RPA機器人結合對話機器人；觸發數字工作者的物聯網事件；增加RPA價值的文本分析。

智能數字化勞動力在四個行業的應用

目前，一些行業的企業已經將機器學習和文本分析等AI模塊與RPA相結合，為業務流程帶來更大價值。

●銀行業

西班牙的BBVA銀行讓潛在客戶開設一個只有照片ID、自拍和視頻通話的賬戶。結合先進的生物識別技術，面部識別和AI融合的光學字符識別（OCR），使個人的面部與他們的法律文件相匹配。

●衛生保健

德克薩斯州的一項醫院研究表明，通過正確解釋醫療記錄，訂單輸入和決策支持，及時自動化將幫助醫生快速解決并發癥并降低成本。分配用于維護患者記錄并建議診斷的機器人增加了數字勞動力，從而確保更高的ROI和更健康的患者。

●安全/信息技術

人工代理可以在對話機器人中輸入描述，以查詢存儲事件歷史記錄的機器學習知識庫，幫助他們將當前票證與之前的票證相匹配。然后，RPA可以自行解決問題或為最終用戶提供指導，從而提**率。

●保險業

關鍵應用缺乏現代API，迫使保險專業人員通過離散系統訪問信息。具有AI的RPA工具可以很好地處理這些系統，能夠解釋和分類數萬個入站電子郵件，內容和附件以實現合規性措施。

預計，今后將有更多的行業***開始考慮在員工計算機上安裝RPA+AI機器人的想法。同時，AI和RPA在提供下一級認知方面的綜合作用將會更加突出。

RPA:https://www.uibot.com.cn/

資訊來源：https://www.uibot.com.cn/news-7-1320.html