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　　智能制造是大勢所趨，隨著4.0戰略的推進，智能工廠，智能學校等隨之而來，各個企業都認識到先進技術對制造業的重要作用，市場的需求不斷更新，出生人口結構不斷地變化，人力資源成本上升，對于以后的生產，長期來看，需要**快速，來應對外部的一切不確定性因素。
　　
　　德國提出了工業4.0戰略，希望利用信息物理系統提升制造業水平。美國推出工業互聯網，欲通過聯網機器的監測分析洞察新機遇。與此同時，日本制定智能社會5.0發展路線圖，試圖超越德國工業4.0。而中國也在大力推動智能制造轉型升級，大規模的機器換人，向互聯網+制造的全新模式邁進。
　　
　　未來制造業的競爭將是一場制造技術的競爭，工廠的生產從原料的供應到產品設計、制造、測試使用過程，都將通過網絡和虛擬計算連接、分析和預測，用最靈活的手段實現市場所需產品的生產制造，滿足用戶需求的同時，將制造成本降到**。
　　
　　智能工廠并不遙遠
　　
　　對于制造商來說，不掌握新興技術就可能會承擔落后或者淘汰的風險。市場的需求瞬息萬變，令制造商難以把握，人們正在逐步看到智能工廠帶來的好處，同時認清未來制造發展的方向。
　　
　　個性化需求和快速的需求使得產品制造過程變得更多復雜，客戶希望能夠將產品改變成他們真正想經的東西。在智能工廠中，部署大量的智能機器，可以靈活的支持各種生產任務，能對非結構化的方式做出決策，生產流程將變得更加自主性。
　　
　　**技術與傳統人力結合
　　
　　未來制造將結合人工智能、物聯網、大數據等技術，進一步改變產品配置、生產計劃和實時決策，從而優化盈利能力。智能制造里使用更多**的技術，例如物聯網將工廠里所有人、產品和設備連接起來，使得人類和機器能夠協同工作，從而創建更**、更具成本效益的業務流程。
　　
　　物聯網的本身是連接人與業務流程，任何時候都是以人為本，智能工廠可以通過多種方式更好地為客戶和員工服務。智能工廠討論的不僅僅是捕獲數據，而是在獲得數據后如何處理數據。通過分析來自機器或工廠周圍的各種數據，產生可操作的見解，這對于改進業務是至關重要的。
　　
　　通過工廠的物聯網系統，人們對生產設備深入了解，能及時識別出性能不佳的設備，并根據故障數據直接派遣現場技術人員，在危機發生之前解決問題，不會浪費時間和造成停機風險。
　　
　　無論是工作人員還是消費者，未來都能從物聯網技術中獲得益處，智能工廠通過**的技術與傳統人力相結合，最終提**率和降低成本，并營造和創新出更優的發展環境。
　　
　　智能工廠對人才的不同需求
　　
　　過去，工人生產力是制造業發展的重要驅動，而今天人力成本逐年上漲，制造業陷入了新的困境。為了應對這種危機，工廠企業大量投入工業機器人和自動化設備，將傳統重復性勞動崗位的人力解放出來。
　　
　　隨著物聯網技術在工廠的應用，以及信息技術（IT）和運營技術（OT）的融合等趨勢，工廠運營的問題將進一步復雜化。新技術的投入會創造更多的崗位，可能產生萬個制造業崗位的空缺，而工廠企業需要應對不斷變化的工作要求。
　　
　　未來工廠升級到智能工廠，重復性的勞動崗位將被機器人代替，制造商必須培養新一代技術精湛的生產工人和管理人員。機器換人后，人類需要轉向更高技術含量的工作崗位，所以企業需要提供員工培訓，把普通的工人升級到技術專員。
　　
　　在不久以后，制造業將逐步完成數字化轉型，最終實現所謂的智能制造。越來越多的企業管理者相信，新興技術的到來，可以在未來幾年取得更好的發展。因此，智能制造必然的趨勢，也是未來企業的發展方向。
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