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化工工廠設備精密且工作緊密連續，大生產工況變化頻繁，系統在運轉狀態下不斷調整各種參數，設備參數每時每刻都在變化，需要人員切關注相關設備漏水、漏油、壓力、保溫等情況。

工廠設備的數量多，需要巡檢的步驟多且雜，稍有不小心就會遺漏，包括數據、設備情況、環境情況等，及時上報相關隱患是化工生產確保安全生產的重要環節。

隱患的及時上報至關重要，例如當管線的保溫受到損壞因為油的滲漏而著火時，必須當下立刻發現上報采取安全措施，否則輕則影響工廠生產效率，重則危害生產一線人員的生命安全，造成生產事故。



“巡查使”智能巡查安全管理系統結合AI智能視覺算法為企業帶來全新的體驗。

AI智能視覺算法具備一百多種算法，針對人、物等整個生產環境都能做到**監測。精準識別環境風險、人員行為、物品狀態、安全著裝等隱患。化工生產環境中利用AI智能視覺算法能準確根據規劃區域精準判斷區域闖入人員并實時發出告警；人員的安全帽佩戴、工服穿著、打電話等情況；火災點探測與積水的聚集情況等多種隱患都能實時精確檢測，后臺會自動形成可視化數據表，便于管理層優化企業生產管理方式。

例如化工生產中積水的聚集容易造成管線的腐蝕，但死角的積水卻容易被巡檢人員忽略，等到發現時已經造成嚴重損失；化工生產火災的突發性及救助的及時性，“巡查使”智能巡查安全管理系統能**監控發現隱患所在位置及情況，并及時上報至管理員電腦端，使管理人員能迅速做出判斷，下達命令阻斷隱患萌芽，保證工廠生產安全。