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　　大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。



　　大數據的四大特點：



　　一、大量



　　大數據的特征首先就體現為“大”，從先Map3時代，一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時間的推移，存儲單位從過去的GB到TB，乃至現在的PB、EB級別。只有數據體量達到了PB級別以上，才能被稱為大數據。隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。社交網絡、移動網絡、各種智能工具等，都成為數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB。迫切需要智能的算法、強大的數據處理平臺和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。



　　二、高速



　　就是通過算法對數據的邏輯處理速度非常快，1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。并且這些數據是需要及時處理的，因為花費大量資本去存儲作用較小的歷史數據是非常不劃算的。基于這種情況，大數據對處理速度有非常嚴格的要求，服務器中大量的資源都用于處理和計算數據，很多平臺都需要做到實時分析。數據無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優勢。



　　三、多樣



　　如果只有單一的數據，那么這些數據就沒有了價值。廣泛的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據都可以產生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統，如淘寶，網易云音樂、今日頭條等，這些平臺都會通過對用戶的日志數據進行分析，從而進一步推薦用戶喜歡的東西。日志數據是結構化明顯的數據，還有一些數據結構化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數據因果關系弱，就需要人工對其進行標注。



　　四、價值



　　這也是大數據的核心特征。現實世界所產生的數據中，有價值的數據所占比例很小。你如果有1PB以上的全國所有20-35年輕人的上網數據的時候，那么它自然就有了商業價值，比如通過分析這些數據，我們就知道這些人的愛好，進而指導產品的發展方向等等。如果有了全國幾百萬病人的數據，根據這些數據進行分析就能預測疾病的發生，這些都是大數據的價值。大數據運用之廣泛，如運用于農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。



　　大數據分析有哪些特征.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)表示大數據的主要特征就是大量、高速、多樣、價值，這些特征正體現了大數據在當今社會發展，以及科學進步，人民生活等鐘，體現了巨大的作用，同時，也體現了大數據未來的無限前景。