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　　由于以往的數據分析報告難以快速、清晰地理解大量數據背后的信息，數據可視化能夠以可視化圖表的形式清晰、**地傳輸企業運營過程中產生的重要數據。



　　數據可視化的設計制作需要遵守的原則有哪些？



　　1.明確項目目標



　　數據可視化應該回答重要的戰略問題，提供真實的價值，并幫助解決實際的問題。



　　例如：它可用于跟蹤績效，監視客戶行為并評估流程的**性。而在數據可視化項目開始時應該明確好所需要花費的時間，明確項目目的和數據分析展示的優先級，以及最終的數據可視化效果要有用，避免浪費時間創建不必要的視覺效果。



　　2.了解受眾



　　數據可視化在設計過程中如果沒有考慮到與目標受眾清楚地交流，那么它的設置則毫無用處。



　　它應與受眾的專業知識兼容，并能夠讓受眾輕松，快速地查看和處理數據，還要充分考慮到受眾對數據呈現的基本原理的熟悉程度，以及他們是否可能具有數據可視化的背景知識，是否需要經常定期查看圖表。



　　3.使用正確的數據圖表



　　圖表種類繁多，選擇哪種類型最適合可視化呈現的數據本身就是一門藝術。正確的圖表不僅會使數據更易于理解，而且會以最準確的方式顯示出來。為了做出正確的選擇，必須充分考慮需要傳輸什么類型的數據以及將數據傳輸給誰。



　　4.****的數據可視化圖表類型



　　1）折線圖



　　折線圖應用于比較一段時間內的值，并且對于顯示較大和較小的變化都非常有用，它們還可以用于比較對一組以上數據的更改。



　　2）條形圖



　　應使用條形圖比較幾種類別的定量數據，它們也可以用來跟蹤一段時間內的變化，但是**僅在這些變化很重要時使用。



　　條形圖是直觀顯示某些數據的好方法



　　3）散點圖



　　散點圖應用于顯示一組數據的兩個變量的值。它們非常適合探索兩組之間的關系。



　　在此數據可視化**實踐示例中，以可視方式顯示數據使其更易于理解



　　圖源：華爾街日報/美國失業率統計



　　4）餅圖



　　餅圖應用于顯示整體的一部分。他們無法顯示諸如隨時間變化的內容。



　　大數據可視化設計需遵守什么原則.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)表示許多企業管理人員從實踐中看到了數據可視化的價值，使決策者能夠解決數據分析報告難以快速讀懂的問題，并能用數據可視化的模式來理解數據，從而為企業做出更好的決策。