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　　大數據技術的**可視化不應該只是為管理層繪制的漂亮圖片。中琛魔方表示，企業可通過考慮布局、迭代設計、吸引用戶和了解業務需求來改善結果。





　　實現大數據可視化的10個技巧：



　　1.考慮用戶。



　　2.講述連貫的故事。與你的受眾溝通，保持設計的簡單和專注性。顏色到圖表數量等細節可幫助確保儀表板講述連貫的故事。



　　3.迭代設計。應不斷從視覺分析用戶獲得反饋意見。隨著時間的推移，數據探索會引發新的想法和問題，而隨時間和部署推移提高數據相關性會使用戶更智能。



　　從你的受眾征求并獲取反饋意見可改善體驗。



　　4.個性化一切。應確保儀表板向最終用戶顯示個性化信息，并確保其相關性。并且，還應確保可視化在設計上反映其所在的設備，并為最終用戶提供離線訪問，這將讓可視化走得更長遠。



　　5.從分析目標開始。應確保數據類型和分析目標可反映所選的可視化類型。



　　6.考慮管理。這里可能需要花時間和精力，但重要的是最終用戶信任數據。從技術、流程和人員角度獲取所有需要的幫助，以確保數據經過審查以及準確性。



　　7.對觀看者的同理心。每種情況都會采用不同的可視化方法。例如，許多數據可視化專家明確禁止使用餅圖，因為人眼和頭腦可以更容易地測量長度或位置之間的差異，而很難識別角度差異。而將餅圖變成條形圖后，不同部分的差異性變得不那么明顯，識別某些小部分也更難。在這里可考慮雙層圓環圖，這相當于去除中間區域的餅圖，可快速顯示75%、20%和5%等模式。



　　8.了解業務。花時間與業務用戶溝通，了解他們希望從大數據產品的可視化中實現什么，以及他們需要哪些數據來提供所需的見解。如有必要，可購買工具或技術來分析和轉換這些數據。



　　同時，了解業務趨勢非常重要，這可幫助用戶采用**的指標和分析來推動更好的業務決策。在構思不同的儀表板時，應始終考慮最終用戶。管理層、分析師、IT和業務用戶將從不同類型的可視化分析探索中獲取價值。



　　只有解決利益相關者的利益需求，大數據的可視化才有價值。



　　9.連接可視化。確保儀表板的不同可視化已經連接，并可迅速鏈接以展示完整視圖。



　　應確保大數據的可視化可實時更新和查詢。



　　10.盡可能簡化。大多數**的大數據可視化工具的功能都非常豐富，這通常會導致分析師構建密集且過于復雜的可視化，而這可能使得難以收集可行的見解。



　　大數據可視化如何實現.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示正確適當的可視化使得講故事變得很簡單。它也從復雜、枯燥的數據集連接了語言、文化間的代溝。所以不要僅僅是展示數據，而是要用數據講故事。