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　　大數據作為國家近年來支持的一項重要項目，許多相關企業圍繞大數據的商業價值利用進行了數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等大數據分析項目開發，逐漸成為業界人士追求的利潤焦點，但大數據分析往往容易出現各種問題，導致分析結果不準確，導致項目開發失敗。下面我們就一起來了解一下，影響大數據技術發展的因素都有哪些。





　　影響大數據發展的因素：



　　1.中小企業如何在大數據和算法決策時代開展競爭



　　沒有互聯網巨頭或全球快速消費品公司的海量數據集的中小公司如何能夠在大數據和算法決策時代開展競爭。大公司利用網絡服務的網絡效應鞏固其地位，這對于良性創新圈是一個風險，或許人們已經看到了這種風險。



　　2.開放數據需要像開源軟件一樣認真對待



　　眾所周知，開源軟件背后是大數據和機器學習產品和服務的興起。開放源碼的商業和技術案例的重要性多年前就得到了證實。然而，人們對開放數據對創新的重要性的關注卻少之又少。



　　全球大的開放式公司數據庫提供商OpenCorporations公司聯合創始人兼席執行官ChrisTaggart強調了企業在依賴專有數據集時遇到的問題，指出這些數據源可能是粗略的，并且元數據不會在產品間共享。開放數據更透明，不會將企業鎖定在昂貴的商業合同中，而這些合同對于企業來說很難放棄。



　　3.捕獲和管理實時數據的重要性



　　雖然人工智能和機器學習項目并不總是需要實時或接近實時的數據，但構建能夠處理數據的系統的能力可能是一種具有價值的競爭優勢形式。隨著數據驅動的決策越來越多地嵌入到組織中，競爭優勢有時會轉移到那些能夠對事件作出更快響應的組織中。亞馬遜網絡服務在這方面的規模和廣度表明，實現這一點的工具變得越來越容易和便宜。



　　4.法律和道德問題開始改變企業的創新方式



　　牛津大學SandraWachter博士在會上的演講強調了一個問題，而在未來一兩年內，這個問題可能會得到更多討論。她指出，許多公司現在意識到他們有義務保護個人數據，因為GDPR法規等相關法律已經生效。然而，一個討論較少的問題也是監管機構仍在努力解決的問題是，推理以及由嵌入式算法需要根據其處理的數據做出的決定。



　　至少在歐洲，用戶有權查看持有的數據，并在不同程度上糾正或刪除。但是，由于信用檢查和健康保險等領域的數據，企業可能會自動對用戶做出假設，因此用戶沒有相同的補救措施。



　　哪些因素影響大數據的發展.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示大數據如浪潮般席卷全球。越來越多的國家開始從戰略層面認識大數據，然而任何發展都不應盲目跟從，而應該在發展中不斷認識其發展的意義與遇到的困難挑戰，要做到及時發現總結，才能更好的發展。