183.17.229.* 2020-06-11 10:39:18 |
工欲善其事,必先利其器,數(shù)據(jù)分析在實際應用當中,除了理解業(yè)務和理清思路之外,最講究的就是“工具在手,天下我有”,試想一下,要從海量、繁雜的數(shù)據(jù)中獲取有用的信息,沒有一款合適的數(shù)據(jù)分析工具可不行。那么選擇數(shù)據(jù)分析工具的時候有哪些注意事項?下面所說的內(nèi)容,或許對你有所幫助。
1.以分析師的專業(yè)知識和技能作為評判標準
目前市面上的數(shù)據(jù)分析工具用多如牛毛來形容也不為過,具體需要選擇一個什么樣的工具還得以分析師的專業(yè)知識作為評判標準,如果你只是剛剛?cè)腴T,那么用Excel就足矣,如果你已經(jīng)有了一定的水平,那么可以選擇的分析工具有Matlab、Tableau等,如果你已經(jīng)是個專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師,那么就可以選擇更高階的產(chǎn)品,總之,功能不一定越多越好,重點是分析師要能夠駕馭。
2.分析的多樣性
不管是企業(yè)還是數(shù)據(jù)分析師,他們面對的用戶都是千差萬別的,所以根據(jù)不同的用戶案例和應用,企業(yè)需要的分析功能也是不同的,比如說百度地圖需要通過算法為用戶推薦最精準的路線,而網(wǎng)貸平臺則需要通過大數(shù)據(jù)判斷借款人的資信是否良好。這兩者的訴求是完全不一樣的,因此也就不可能選擇同樣的數(shù)據(jù)分析工具,在實際應用中,只有選擇與企業(yè)面臨的問題最相關的分析工具,才能**化的解決問題。
3.數(shù)據(jù)范圍分析
通常企業(yè)要分析的數(shù)據(jù)范圍會涉及到很多方面,比如傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、基于云端的數(shù)據(jù)源等等,但是不同產(chǎn)品對數(shù)據(jù)管理提供的支持程度是不一樣的,這里推薦一款產(chǎn)品——Qlik,平臺提供了豐富的數(shù)據(jù)庫類型接入,包括主流的關系型數(shù)據(jù)庫以及分布式數(shù)據(jù)庫,能夠?qū)I(yè)務數(shù)據(jù)對接到平臺中,提供后續(xù)建模分析使用,數(shù)據(jù)庫類型包括:Mysql、Oracle、SQL Server、DB2、Gbase、Petabase、Essbase等,同時也支持通過接入其他數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的方式自定義數(shù)據(jù)庫。
4.團隊協(xié)作
企業(yè)規(guī)模越大,所涉及的業(yè)務需要跨部門協(xié)作的可能性就越大,但不可能人人都是分析師,所以是否能夠讓沒有統(tǒng)計背景的工作人員也能夠通過數(shù)據(jù)分析工具輕松地開發(fā)分析和應用是很重要的一點。簡單來說,就是所選擇的產(chǎn)品一定要提供方便開發(fā)和分析的可視化方法。
大數(shù)據(jù)分析工具該怎么選擇.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(www.zcmorefun.com)表示大數(shù)據(jù)分析工具已經(jīng)出現(xiàn),用于實時、交互式工作負載和對大型數(shù)據(jù)集的回顧性、復雜性分析。 |