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話題: 大數(shù)據(jù)分析的精準化原則如何實現(xiàn)
183.17.230.*
2020-05-12 11:03:42
  在當今互聯(lián)網(wǎng)時代,大數(shù)據(jù)分析是企業(yè)在營銷中不可避免地使用的工具之一,它能夠準確地分析海量數(shù)據(jù),從而**地提高營銷效果。如何通過技術手段挖掘大數(shù)據(jù)下的深層關系,使營銷更加準確**,已經成為營銷的重中之重。



  雖然大數(shù)據(jù)展示了非凡的前景和巨大的作用,不過,大數(shù)據(jù)分析仍面臨不少問題與挑戰(zhàn)。首先面臨的便是技術難題,畢競大數(shù)據(jù)技術尚處于活躍前期,各方面技術并不太扎實,各項工具需要進一步完善。但實際情況是,真正啟動大數(shù)據(jù)分析,你面臨的不僅僅是技術和工具問題,更重要的是要轉變經營思維和組織架構,來真正地挖掘那座數(shù)據(jù)金礦。那么,基于大數(shù)據(jù)分析的精準化營銷需要遵循哪些原則呢?這就是傳播營銷精準化原則、社會化原則、場景化原則和客戶價值**化原則。



  淘寶有數(shù)據(jù)顯示,人們在**內上網(wǎng)的高峰期主要集中在中午12點之后和晚上的12點之前。研究人員認為,出現(xiàn)這種“怪現(xiàn)象”的原因是現(xiàn)代人普遍睡覺前都會有上網(wǎng)的習慣,于是有些淘寶商家就利用消費者這種“強迫癥”在晚上12點進行促銷**活動,以帶動銷量的倍增。



  通過大數(shù)據(jù)分析,營銷人可以知道在什么時間推出自己的產品是合適的,可以知道誰才是自己產品真正有潛力的用戶;通過對用戶數(shù)據(jù)的分析,可以知道什么樣的內容對于用戶來說才是最需要的,從而讓營銷的效果**提升。那么,怎樣進行大數(shù)據(jù)分析并實現(xiàn)精準化的營銷呢?



  一個**的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)不僅可以用來回答“為什么會發(fā)生這種事”而且一些關聯(lián)數(shù)據(jù)庫還可以預言“將要發(fā)生什么事”,從而影響營銷決策,幫助營銷人制定更**的營銷戰(zhàn)略。二是對目標對象進行更完整的深度分析。通過獲取更豐富的消費者數(shù)據(jù),包括網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)和地理追蹤數(shù)據(jù)等,可以繪制出更完整的消費者行為,大數(shù)據(jù)技術能對消費者方方面面的信息進行充分的深度挖掘和**的管理。利用大數(shù)據(jù)分析,可以為特定客戶群體提供更有針對性的個性化服務。三是實現(xiàn)點對點智能廣告模式。企業(yè)廣告投入的核心問題在于:如何從海量數(shù)據(jù)中尋找目標受眾,并對其投放相應的廣告信息。大數(shù)據(jù)能通過網(wǎng)絡點擊情況,跟蹤個體用戶的行為,把握其偏愛,并實時模仿其可能的行為,使點對點的精準廣告投放成為可能。



  總之,通過對客戶特征、產品特征、消費行為特征數(shù)據(jù)的采集和處理,可以進行多維度的客戶消費特征分析、產品策略分析和銷售策略指導分析。通過準確把握客戶需求、增加客戶互動的方式推動營銷策略的策劃和執(zhí)行。



  很多企業(yè)在過去的社會化營銷實踐中,積累了很多的粉絲,有的企業(yè)有上百萬名的粉絲,每天和他們發(fā)生著大量的營銷互動,然而,這些數(shù)據(jù)對企業(yè)的營銷有幫助嗎?企業(yè)真的把這些社交數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)了嗎?在這種情況下,企業(yè)必須做出調整。



  首先,在社會化營銷時代,企業(yè)要放棄傳統(tǒng)單一的思維模式,轉化為將品牌價值核心通過“發(fā)布聲音、驅動關系鏈傳播、用戶對話和管理口碑”四個環(huán)節(jié)的介入,**化地促使企業(yè)官方聲音能夠在泛關系鏈網(wǎng)絡內多節(jié)點曝光,吸引目標客戶的關注,同時通過“關鍵意見**”和目標客戶群體的影響力帶動,實現(xiàn)企業(yè)品牌的廣泛傳播。



  其次,社交平臺不是一個傳統(tǒng)的信息發(fā)布和傳播的平臺,而是構建一個跟客戶建立多頻次互動和溝通的平臺,企業(yè)要在這個平臺上借助關系鏈和社交流,通過講“故事”和“感情互動”交換獨特的價值和資源,而不是以硬性推銷“廣告”的方式索取利益。



  大數(shù)據(jù)分析的精準化原則如何實現(xiàn).中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(www.zcmorefun.com)溫馨提醒:企業(yè)必須創(chuàng)造一種快速、低成本的方式,**地處理和管理大量新生數(shù)據(jù),并且必須在最短的時間內整理、總結、描述、管理、應用和總結。
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