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　　數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理本身是個(gè)非常大的領(lǐng)域，這里主要總結(jié)些我個(gè)人覺得比較基礎(chǔ)且實(shí)用的部分，在日常產(chǎn)品工作中可以發(fā)揮比較大作用。本期主要討論些數(shù)據(jù)分析的三個(gè)常用方法：



　　1、數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析



　　趨勢(shì)分析般而言，適用于產(chǎn)品核心指標(biāo)的長(zhǎng)期跟蹤，比如，點(diǎn)擊率，GMV，活躍用戶數(shù)等。做出簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖，并不算是趨勢(shì)分析，趨勢(shì)分析更多的是需要明確數(shù)據(jù)的變化，以及對(duì)變化原因進(jìn)行分析。



　　趨勢(shì)分析，較好的產(chǎn)出是比值。在趨勢(shì)分析的時(shí)候需要明確幾個(gè)概念：環(huán)比，同比，定基比。環(huán)比是指，是本期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與上期比較，例如2017年2月份與2017年1月份相比較，環(huán)比可以知道較近的變化趨勢(shì)，但是會(huì)有些季節(jié)性差異。為了**季節(jié)差異，于是有了同比的概念，例如2017年2月份和2016年2月份進(jìn)行比較。定基比更好理解，就是和某個(gè)基點(diǎn)進(jìn)行比較，比如2016年1月作為基點(diǎn)，定基比則為2017年2月和2016年1月進(jìn)行比較。



　　比如：2017年2月份某APP月活躍用戶數(shù)我2000萬，相比1月份，環(huán)比增加2%，相比去年2月份，同比增長(zhǎng)20%。



　　趨勢(shì)分析另個(gè)核心目的則是對(duì)趨勢(shì)做出解釋，對(duì)于趨勢(shì)線中明顯的拐點(diǎn)，發(fā)生了什么事情要給出合理的解釋，無論是外部原因還是內(nèi)部原因。



　　2、數(shù)據(jù)對(duì)比分析



　　數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化獨(dú)立的看，其實(shí)很多情況下并不能說明問題，比如如果個(gè)企業(yè)盈利增長(zhǎng)10%，我們并無法判斷這個(gè)企業(yè)的好壞，如果這個(gè)企業(yè)所處行業(yè)的其他企業(yè)普遍為負(fù)增長(zhǎng)，則5%很多，如果行業(yè)其他企業(yè)增長(zhǎng)平均為50%，則這是個(gè)很差的數(shù)據(jù)。



　　對(duì)比分析，就是給孤立的數(shù)據(jù)個(gè)合理的參考系，否則孤立的數(shù)據(jù)毫無意義。



　　般而言，對(duì)比的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的基本面，比如行業(yè)的情況，全站的情況等。有的時(shí)候，在產(chǎn)品迭代測(cè)試的時(shí)候，為了增加說服力，會(huì)人為的設(shè)置對(duì)比的基準(zhǔn)。也就是A/B test。



　　比較試驗(yàn)較關(guān)鍵的是A/B兩組只保持單變量，其他條件保持致。比如測(cè)試頁(yè)改版的效果，就需要保持A/B兩組用戶質(zhì)量保持相同，上線時(shí)間保持相同，來源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說服力的數(shù)據(jù)。



　　3、數(shù)據(jù)細(xì)分分析



　　在得到些初步結(jié)論的時(shí)候，需要進(jìn)步地細(xì)拆，因?yàn)樵谛┚C合指標(biāo)的使用過程中，會(huì)抹殺些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，而指標(biāo)本身的變化，也需要分析變化產(chǎn)生的原因。這里的細(xì)分定要進(jìn)行多維度的細(xì)拆。常見的拆分方法包括：



　　分時(shí)：不同時(shí)間短數(shù)據(jù)是否有變化。



　　分渠道：不同來源的流量或者產(chǎn)品是否有變化。



　　分用戶：新注冊(cè)用戶和老用戶相比是否有差異，高等用戶和低等用戶相比是否有差異。



　　分地區(qū)：不同地區(qū)的數(shù)據(jù)是否有變化。



　　組成拆分：比如搜索由搜索詞組成，可以拆分不同搜索詞;店鋪流量由不用店鋪產(chǎn)生，可以分拆不同的店鋪。



　　細(xì)分分析是個(gè)非常重要的手段，多問些為什么，才是得到結(jié)論的關(guān)鍵，而步步拆分，就是在不斷問為什么的過程。



　　趨勢(shì)，對(duì)比，細(xì)分，基本包含了數(shù)據(jù)分析較基礎(chǔ)的部分。無論是數(shù)據(jù)核實(shí)，還是數(shù)據(jù)分析，都需要不斷地找趨勢(shì)，做對(duì)比，做細(xì)分，才能得到較終**的結(jié)論。



　　大數(shù)據(jù)分析中常用的方法有哪些.中琛魔方大數(shù)據(jù)(www.zcmorefun.com)表示科學(xué)技術(shù)的更新與互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，推動(dòng)著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，每天各行各業(yè)都在產(chǎn)生數(shù)量無法預(yù)估的數(shù)據(jù)碎片。只有在合理的時(shí)間內(nèi)擷取、管理、處理、整理這些龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，才能幫助企業(yè)獲得自己想要的數(shù)據(jù)，從而更好地提出經(jīng)營(yíng)管理對(duì)策。