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　　大數(shù)據(jù)平臺：是指以處理海量數(shù)據(jù)存儲、計算及不間斷流數(shù)據(jù)實時計算等場景為主的一套基礎(chǔ)設(shè)施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。



　　大數(shù)據(jù)平臺的功能：



　　1、容納海量數(shù)據(jù)



　　利用計算機(jī)群集的存儲和計算能力。不僅在性能上有所擴(kuò)展，而且其處理傳入的大量數(shù)據(jù)流的能力也相應(yīng)提高。



　　2、速度快



　　結(jié)合列式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)(相對于基于行的非并行處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫)和使用大規(guī)模并行處理技術(shù)，不僅能夠大幅提高性能(通常約100到1000倍)，還可以實現(xiàn)更低且更透明的定價機(jī)制。



　　3、兼容傳統(tǒng)工具



　　確保平臺已經(jīng)過認(rèn)證，可以兼容傳統(tǒng)工具。



　　4、利用Hadoop



　　Hadoop已成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的主要平臺。利用Hadoop作為用于持久性和輕量型數(shù)據(jù)管理的**益平臺。



　　5、為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供支持



　　數(shù)據(jù)科學(xué)家在企業(yè)IT中擁有著更高的影響力和重要性，快速、**、易于使用和廣泛部署的大數(shù)據(jù)平臺可以幫助拉近商業(yè)人士和技術(shù)專家之間的距離。



　　6、提供數(shù)據(jù)分析功能



　　確保大數(shù)據(jù)平臺不僅支持在數(shù)秒鐘內(nèi)準(zhǔn)備并加載數(shù)據(jù)，還支持利用**算法建立預(yù)測模型，輕松部署模型以進(jìn)行數(shù)據(jù)庫內(nèi)計分。同時使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠使用現(xiàn)有統(tǒng)計軟件包和**語言。



　　如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺？



　　一般性步驟：



　　1、Linux系統(tǒng)安裝



　　2、分布式計算平臺/組件安裝



　　當(dāng)前分布式系統(tǒng)的大多使用的是Hadoop系列開源系統(tǒng)



　　3、數(shù)據(jù)導(dǎo)入



　　數(shù)據(jù)導(dǎo)入的工具是Sqoop



　　4、數(shù)據(jù)分析



　　數(shù)據(jù)分析一般包括兩個階段：數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)建模分析。



　　數(shù)據(jù)預(yù)處理這個過程可能會用到Hive SQL，Spark QL和Impala。



　　數(shù)據(jù)建模分析**用的是Spark



　　5、結(jié)果可視化及輸出API



　　可視化一般式對結(jié)果或部分原始數(shù)據(jù)做展示。



　　大數(shù)據(jù)分析平臺有哪些功能.中琛魔方大數(shù)據(jù)（www.zcmorefun.com）溫馨提醒：在搭建大數(shù)據(jù)分析平臺之前，要先明確業(yè)務(wù)需求場景以及用戶的需求，通過大數(shù)據(jù)分析平臺，想要得到哪些有價值的信息，需要接入的數(shù)據(jù)有哪些，明確基于場景業(yè)務(wù)需求的大數(shù)據(jù)平臺要具備的基本的功能，來決定平臺搭建過程中使用的大數(shù)據(jù)處理工具和框架。