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話題: 怎樣選擇合適的BI數據可視化工具
183.17.229.*
2020-01-06 13:50:54
  隨著BI數據可視化分析的概念普及,越來越多的企業渴求尋找一個適合自身的BI數據可視化分析工具,但市面上大大小小的BI數據可視化分析工具多如繁星,哪個才是你的命中注定?



  任何一項產品的選擇,特別是BI數據可視化分析工具的選擇都需要謹慎而**。企業在選擇BI數據可視化分析軟件時需著重注意以下幾點:



  一、性能



  如一般的BI工具在預設同比、環比時,往往需要寫繁瑣的存貯過程,或需將所有參與計算的行列都顯示出來才能進行計算。



  系統自動識別時間列,將時間列自動分解為常用分析的粒度,如年、半年、季度、月、周、日等;根據同比環比計算周期,自動更換時間條件,在內存中操作數據,從而實現**的內存式計算。



  二、敏捷度



  簡單來說就是操作更快捷方便。系統自帶操作指引,智能引導用戶逐步掌握基本操作、各項技巧以及實現自行維護。



  實現可觸控的大數據可視化分析平臺。如實現了用戶在ipad上通過手指設計儀表盤等。



  三、內存計算能力



  數據被輸入后,需要借用強大的內存計算能力,快速搭建數據模型。



  因此系統內存計算能力高的BI才能更快、更精準地大獎數據模型,縮短耗時。



  這樣說,或許仍有些朋友不能清晰地理解,下面就用OurwayBI來舉個例子:



  如在利潤表中,業務利潤=業務收入—業務成本—業務稅金及附加。通過ETL在后臺進行計算自然也是可以實現的,但這對普通用戶來說未免難度大了些,操作起來十分不方便。



  四、技術先進與否



  在系統更新換代堪比服裝的當下,技術先進與否往往代表著系統運行速度、分析能力的高低。也直接影響著使用者經營決策的及時與否。因此企業在挑選BI可視化分析軟件時切不可忽視這一點。



  現如今,國內廠商一般用的都是傳統的Java技術棧,而對技術追求更高的廠家已經開始啟用速度更快、性能也更高的Node.js。



  業界常識:Node.js的處理能力比Java EE快20%。



  五、可視化效果



  數據可視化分析并不是數據簡單變成平面圖,而是架設一個多視角的數據模型,用戶可從任意角度觀察數據。



  BI數據可視化分析軟件的大屏效果更清晰、更具科技感,能與其他分析圖表聯動等炫酷操作。



  隨著市場占有率的迅速擴張,企業的經營如同三國戰場,如何才能運籌帷幄,決勝于千里之外是每個企業都在苦苦思索的事。而要做到這一點,首先要對自身的經營數據以及市場變化了然于胸,正所謂知己知彼方可百戰百勝。



  怎樣選擇合適的BI數據可視化工具.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)溫馨提醒:一款成熟的商業智能BI(數據可視化分析)相當于一位睿智軍師,不僅能洞察戰場的瞬息萬變,還能助您在關鍵時刻一臂之力。
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